Amazon zawiesza rozwój układu wnioskowania AI, koncentrując się na treningu treningowym
Amazon przestał opracowywać układy Incelentia Artificial Intelligence (AI), a zamiast tego skupił się na układach treningowych do szkolenia modeli AI.Firma uważa, że ta dziedzina stanowi lepszy sposób konkurowania z liderem chipów AI Nvidia.

Od czasu ogłoszenia swojego wejścia do pola AI Chip w 2018 r., Amazon AWS opracował układy Inferuturelia dostosowane do wnioskowania i prognozowania, a także układy treningowe do treningu modelu AI.
Rahul Kulkarni, dyrektor ds. Computingu w Amazon AWS, powiedział: „Te dwa linie produktów się połączą. Skoncentrujemy się na Trainium, aby zapewnić wnioskowanie i wyniki szkolenia
Lysplementia koncentruje się na wykonywaniu mniejszej liczby obliczeń przy niższych kosztach.Ponieważ generatywna sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zaawansowana, zarówno szkolenie, jak i wnioskowanie wymagają większych zasobów obliczeniowych.Dlatego korzyści płynące z korzystania z różnych układów stopniowo znikają.
Trainium ma większą pojemność pamięci i obsługuje szerszy zakres formatów danych.Obejmuje również mechanizmy szybkiego obliczania i komunikacji podczas przetwarzania dużych ilości danych przy użyciu wielu serwerów jednocześnie.
Podczas dorocznego wydarzenia technologicznego w Las Vegas Amazon ogłosił, że uruchomiono Chip Trainium2.Firma ogłosiła również plany wydania Chip Trainium3 w drugiej połowie 2025 r. Trainium3 zostanie wyprodukowane przy użyciu zaawansowanej technologii 3NM, a jej wydajność obliczeniowa zostanie podwojona w porównaniu do Trainium2.
Celem Amazon jest złamanie dominującej pozycji Nvidii na rynku chipów AI, która obecnie posiada około 90% globalnego udziału w rynku Chip.Amazon energicznie promuje Trainium2 na klientów w chmurze, podkreślając, że koszt operacyjny układu jest niższy niż koszt produktów NVIDIA.
Apple oświadczyło, że użyje układu Trainium2 do własnego rozwoju sztucznej inteligencji.Antropic, amerykański start -upa AI, otrzymał od Amazon inwestycję o wartości 8 miliardów dolarów i nabywa setki tysięcy układów Trainium2, aby pomóc w opracowaniu generatywnych modeli AI.