AI Chip!Nvidia PK AMD TSMC przyjmuje zamówienia z zaawansowanymi procesami produkcyjnymi i silnym pędem
Nvidia i AMD w tym roku gwałtownie konkurują na rynku chipów AI.Produkty AMD MI300A Series rozpoczęły masową produkcję i wysyłkę w tym sezonie i zostały aktywnie przyjęte przez klientów.NVIDIA uruchomi ulepszoną wersję układu AI do konkurowania, a TSMC przyjmie zamówienia z Nvidia i AMD, stając się wielkim zwycięzcą.
Szacunki branżowe wskazują, że NVIDIA i AMD mają w tym roku całkowitą przesyłkę co najmniej miliona układów AI, z górną granicą 1,5 miliona układów, wstrzykiwając silny pęd do zaawansowanych 5-nanometrów TSMC i 3-nanometrowej.
TSMC nigdy nie skomentował dynamiki klientów i zamówień.Jednak prezydent TSMC Wei Zhejia wspomniany na forum zarządzania łańcuchem dostaw w grudniu ubiegłego roku, że ze względu na czynniki zewnętrzne, takie jak wysoka inflacja i stale rosnące koszty, nadal istnieje niepewność w 2024 r. Jednak korzystając z szybkiego rozwoju zastosowań AI, 2024Będzie także rok pełen możliwości.
Przemysł podkreśla, że globalne szaleństwo AI zacznie eksplodować w 2023 r. I nadal stanie się branżą w 2024 r. W przeciwieństwie do 2023 r. NVIDIA, która wcześniej zdominowała dziedzinę komputerów AI o wysokiej wydajności (HPC), staną przed wyzwaniem AMD'sLinia produktów serii MI300 zaczyna wysyłać i konkurować o rynek w tym roku.
Doniesiono, że produkty AMD MI300A rozpoczną masową produkcję i wysyłkę w tym sezonie.Małe układy przetwarzania centralnego przetwarzania (CPU) i grafiki (GPU) zostaną wyprodukowane przy użyciu 5-nanometrowego procesu TSMC, podczas gdy małe układy IO zostaną wyprodukowane przy użyciu 6-nanometrowego procesu TSMC.Zostaną one zintegrowane z nowym systemem zintegrowanym systemem systemu TSMC (SOIC) i zaawansowanych opakowań, takich jak Cowos.
Ponadto produkty MI300X AMD bez zintegrowanych układów procesowych są również wysyłane jednocześnie.W porównaniu z GH200 NVIDIA ze zintegrowanym procesorem i GPU oraz H200 z czystym obliczeniami GPU, nowa sztuczna inteligencja AMD działa lepiej niż oczekiwano pod względem mocy obliczeniowej, z niższą ceną i wysoką przewagą wydajności, przyciągając producentów systemu do jej przyjęcia.
Ze względu na fakt, że giganci serwisu w chmurze, tacy jak Microsoft i Meta, zaczęli zamawiać produkty AMD MI300 Series jeden lub dwa lata temu, i zwrócili się do fabryk ODM o zaprojektowanie serwerów AI specjalnie za pomocą linii produktu MI300 serii w celu dywersyfikacji ryzyka i obniżenia kosztów.W branży szacuje, że popyt na układy serii AMD MI300 na rynku w tym roku osiągnie co najmniej 400000 sztuk.Jeśli TSMC zapewnia większe wsparcie wydajności produkcyjnej, istnieje szansa na obejrzenie 600000 jednostek.
W odpowiedzi na zaciętą konkurencję ze strony AMD, NVIDIA modernizuje swoją linię produktów i oczekuje się, że uruchamia nowe produkty, takie jak B100 i GB200 przy użyciu 3-nanometrowego procesu TSMC do końca roku, ponieważ układy H200 i GH200 nadal znajdują siękrótka Dostawa.
Przedstawiciel prawny jest optymistą, że w tym roku tempo wysyłki układów AI NVIDIA wyniesie co najmniej 1 milion, z wielokrotnym wzrostem w porównaniu z 2023 r. Z dodaniem układów AMD MI300 serii, całkowity wysokowydajny AI TSMC CHIPS z NVIDIA i AMD Will Will WillPrzekrocz milion w tym roku, ze wzrostem o 1,5 miliona żetonów, co pomoże poprawić wykorzystanie zaawansowanych procesów TSMC, takich jak 3 nanometry i 5 nanometrów.Spowoduje to, że wyniki TSMC wzrosną kwartał o kwartał i powróci na ścieżkę wzrostu przez cały rok.
TSMC nigdy nie skomentował dynamiki klientów i zamówień.Jednak prezydent TSMC Wei Zhejia wspomniany na forum zarządzania łańcuchem dostaw w grudniu ubiegłego roku, że ze względu na czynniki zewnętrzne, takie jak wysoka inflacja i stale rosnące koszty, nadal istnieje niepewność w 2024 r. Jednak korzystając z szybkiego rozwoju zastosowań AI, 2024Będzie także rok pełen możliwości.
Przemysł podkreśla, że globalne szaleństwo AI zacznie eksplodować w 2023 r. I nadal stanie się branżą w 2024 r. W przeciwieństwie do 2023 r. NVIDIA, która wcześniej zdominowała dziedzinę komputerów AI o wysokiej wydajności (HPC), staną przed wyzwaniem AMD'sLinia produktów serii MI300 zaczyna wysyłać i konkurować o rynek w tym roku.
Doniesiono, że produkty AMD MI300A rozpoczną masową produkcję i wysyłkę w tym sezonie.Małe układy przetwarzania centralnego przetwarzania (CPU) i grafiki (GPU) zostaną wyprodukowane przy użyciu 5-nanometrowego procesu TSMC, podczas gdy małe układy IO zostaną wyprodukowane przy użyciu 6-nanometrowego procesu TSMC.Zostaną one zintegrowane z nowym systemem zintegrowanym systemem systemu TSMC (SOIC) i zaawansowanych opakowań, takich jak Cowos.
Ponadto produkty MI300X AMD bez zintegrowanych układów procesowych są również wysyłane jednocześnie.W porównaniu z GH200 NVIDIA ze zintegrowanym procesorem i GPU oraz H200 z czystym obliczeniami GPU, nowa sztuczna inteligencja AMD działa lepiej niż oczekiwano pod względem mocy obliczeniowej, z niższą ceną i wysoką przewagą wydajności, przyciągając producentów systemu do jej przyjęcia.
Ze względu na fakt, że giganci serwisu w chmurze, tacy jak Microsoft i Meta, zaczęli zamawiać produkty AMD MI300 Series jeden lub dwa lata temu, i zwrócili się do fabryk ODM o zaprojektowanie serwerów AI specjalnie za pomocą linii produktu MI300 serii w celu dywersyfikacji ryzyka i obniżenia kosztów.W branży szacuje, że popyt na układy serii AMD MI300 na rynku w tym roku osiągnie co najmniej 400000 sztuk.Jeśli TSMC zapewnia większe wsparcie wydajności produkcyjnej, istnieje szansa na obejrzenie 600000 jednostek.
W odpowiedzi na zaciętą konkurencję ze strony AMD, NVIDIA modernizuje swoją linię produktów i oczekuje się, że uruchamia nowe produkty, takie jak B100 i GB200 przy użyciu 3-nanometrowego procesu TSMC do końca roku, ponieważ układy H200 i GH200 nadal znajdują siękrótka Dostawa.
Przedstawiciel prawny jest optymistą, że w tym roku tempo wysyłki układów AI NVIDIA wyniesie co najmniej 1 milion, z wielokrotnym wzrostem w porównaniu z 2023 r. Z dodaniem układów AMD MI300 serii, całkowity wysokowydajny AI TSMC CHIPS z NVIDIA i AMD Will Will WillPrzekrocz milion w tym roku, ze wzrostem o 1,5 miliona żetonów, co pomoże poprawić wykorzystanie zaawansowanych procesów TSMC, takich jak 3 nanometry i 5 nanometrów.Spowoduje to, że wyniki TSMC wzrosną kwartał o kwartał i powróci na ścieżkę wzrostu przez cały rok.